@InProceedings{VazSantCalh:2019:TeMePr,
author = "Vaz, Renata Bitencourt and Santiago J{\'u}nior, Valdivino
Alexandre and Calheiros, Alan James Peixoto",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Teste metam{\'o}rfico para produtos de software relacionados
{\`a} defini{\c{c}}{\~a}o de caracter{\'{\i}}sticas
hidrol{\'o}gicas",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos
Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro
De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo
Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "hidrologia, software.",
abstract = "O INPE tem v{\'a}rios exemplos de softwares cient{\'{\i}}ficos
usados para, por exemplo, implementar modelos de sistemas de
controle de atitude e {\'o}rbita de sat{\'e}lites, analisar a
radia{\c{c}}{\~a}o X e Gama oriundas de objetos
astrof{\'{\i}}sicos a bordo de plataformas espaciais, estudar a
intera{\c{c}}{\~a}o bidirecional entre a biosfera terrestre e o
sistema clim{\'a}tico, implementar modelos num{\'e}ricos de
previs{\~a}o de tempo assim como modelos de estudos
clim{\'a}ticos, entre outros. {\'E} muito importante que tais
produtos sejam criados com o mais alto n{\'{\i}}vel de qualidade
para que seus resultados possam ser confi{\'a}veis, e, dessa
forma, ser uma fonte adequada para a tomada de decis{\~a}o de
usu{\'a}rios que fazem uso de tais softwares. No entanto,
software cient{\'{\i}}fico {\'e} bastante complexo e garantir a
sua qualidade {\'e} algo bastante desafiador. Teste de software
{\'e} um processo que justamente {\'e} aplicado para aumentar a
qualidade de sistemas de software. Por{\'e}m, determinados tipos
de software, tais como os softwares cient{\'{\i}}ficos, podem
padecer do chamado problema do or{\'a}culo, ou seja, quando
n{\~a}o {\'e} poss{\'{\i}}vel determinar com certeza os
resultados esperados de um conjunto de dados de entrada de teste.
Teste metam{\'o}rfico {\'e} uma t{\'e}cnica que se adequa a
esse tipo de sistema de software. Mas, a principal
limita{\c{c}}{\~a}o do teste metam{\'o}rfico {\'e} a
identifica{\c{c}}{\~a}o das Rela{\c{c}}{\~o}es
Metam{\'o}rficas (RMs), que {\'e} uma tarefa manual que requer
um bom conhecimento do problema em quest{\~a}o. Uma das
alternativas {\'e} tentar identificar, automaticamente, as RMs de
um Sistema Sob Teste. Esse projeto de pesquisa, iniciado em agosto
de 2018, possui dois objetivos espec{\'{\i}}ficos: a.)
investigar a viabilidade de teste metam{\'o}rfico para realizar o
teste de software cient{\'{\i}}fico, particularmente abordando o
problema do or{\'a}culo de teste de software. Para identificar
automaticamente as RMs ser{\'a} investigada a possibilidade de
uso de Aprendizado Profundo (e.g. Redes Neurais Convolucionais);
b.) aplicar a abordagem proposta a produtos de software
relacionados {\`a} defini{\c{c}}{\~a}o de
caracter{\'{\i}}sticas hidrol{\'o}gicas, com os quais o INPE
v{\^e}m trabalhando, com o intuito de melhorar a qualidade dos
mesmos.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "12-13 ago. 2019",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U65R4H",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U65R4H",
targetfile = "2019 Renata Vaz.pdf",
type = "COMP",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}